工業(yè)傳感器行業(yè)前景與方向
來(lái)源：本站 作者：admin 時(shí)間：2021-08-19 02:15:15 點(diǎn)擊：1731
工業(yè)傳感器行業(yè)前景與方向
工業(yè)4.0和物聯(lián)網(wǎng)的日益普及以及工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的需求不斷增長(zhǎng)是推動(dòng)市場(chǎng)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。
據(jù)MarketsandMarkets Research報(bào)告，工業(yè)傳感器市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2020年的182億美元增長(zhǎng)到2025年的290億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為9.8％。工業(yè)4.0和物聯(lián)網(wǎng)的日益普及以及工業(yè)機(jī)器人技術(shù)的需求不斷增長(zhǎng)是推動(dòng)市場(chǎng)增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素。
與此同時(shí)，COVID-19大流行的爆發(fā)對(duì)制造業(yè)，石油和天然氣等許多行業(yè)的增長(zhǎng)產(chǎn)生了不利影響。
石油和天然氣是工業(yè)傳感器市場(chǎng)的主要最終用途行業(yè)。由于采用了COVID-19，整個(gè)石油和天然氣價(jià)值鏈中的許多進(jìn)行中或新項(xiàng)目可能在項(xiàng)目執(zhí)行，計(jì)劃和風(fēng)險(xiǎn)管理方面面臨許多挑戰(zhàn)。由于大流行，包括液化天然氣，石化以及石油存儲(chǔ)和煉油廠在內(nèi)的各個(gè)領(lǐng)域的2000多個(gè)EPC油氣項(xiàng)目不得不暫停或推遲。能源研究公司Rystad Energy預(yù)測(cè)，油價(jià)下跌25％可能會(huì)導(dǎo)致全球油氣投資減少300億美元。
汽車和運(yùn)輸業(yè)也是工業(yè)傳感器市場(chǎng)的主要最終用途行業(yè)。由于COVID-19大流行，包括美國(guó)，中國(guó)，日本和韓國(guó)在內(nèi)的許多國(guó)家已經(jīng)停止生產(chǎn)汽車。
除了石油和天然氣和汽車以外，由于大流行，世界上許多其他行業(yè)，包括發(fā)電和采礦業(yè)，都已暫停了幾乎所有國(guó)家的生產(chǎn)活動(dòng)。預(yù)計(jì)這將降低對(duì)工業(yè)傳感器的需求，并在預(yù)測(cè)期內(nèi)顯著影響市場(chǎng)增長(zhǎng)。
解讀工業(yè)傳感器的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)
驅(qū)動(dòng)因素：工業(yè)4.0和IIoT的日益普及
工業(yè)4.0革命已經(jīng)開(kāi)始，在當(dāng)前行業(yè)中使用新的破壞性技術(shù)的好處越來(lái)越明顯。AT＆T和Google等技術(shù)巨頭也紛紛涉足工業(yè)4.0解決方案。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）是物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)子類別，用于工業(yè)目的，例如制造和供應(yīng)鏈的監(jiān)視與管理。IIoT的使用不斷增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)將推動(dòng)包括汽車和醫(yī)療保健在內(nèi)的大多數(shù)行業(yè)對(duì)傳感器的需求。傳感器技術(shù)與計(jì)算能力相結(jié)合，為客戶提供了更高生產(chǎn)率的解決方案。
制約因素：價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)
許多工業(yè)傳感器都是為制造商或系統(tǒng)供應(yīng)商定制的。它還不是商品。取決于應(yīng)用，傳感器的規(guī)格變化，這增加了傳感器的成本，并且由于缺乏大量生產(chǎn)，傳感器制造商不能降低成本。但是，OEM希望傳感器制造商以較低的成本提供最佳技術(shù)。這就增加了傳感器制造商的定價(jià)壓力，因?yàn)樗鼈儾坏貌唤档屠麧?rùn)。
機(jī)會(huì)：在多個(gè)制造業(yè)中使用智能傳感器
考慮到智能傳感器在工業(yè)自動(dòng)化和樓宇自動(dòng)化中的使用，由于其能夠監(jiān)測(cè)和處理振動(dòng)和噪聲信號(hào)的能力，這些傳感器在石油化工，半導(dǎo)體，食品加工和運(yùn)輸?shù)绕渌袠I(yè)中的需求也在增長(zhǎng)。智能傳感器具有收集，傳輸和處理信息的能力。因此，它們能夠檢測(cè)機(jī)器的運(yùn)行狀況并預(yù)測(cè)其故障的可能性，從而幫助制造行業(yè)減少維護(hù)成本，并通過(guò)最大程度地減少停機(jī)時(shí)間來(lái)節(jié)省更多成本。
挑戰(zhàn)：不愿在舊工業(yè)中采用傳感器技術(shù)
如今，大多數(shù)行業(yè)仍在使用未配備傳感器的十年歷史的機(jī)器上運(yùn)行。這是由于無(wú)法提供即時(shí)解決方案以及每個(gè)行業(yè)在其要求方面的差異。此外，還需要一個(gè)敏銳的知識(shí)來(lái)理解每臺(tái)機(jī)器的功能和要跟蹤的指標(biāo)。通過(guò)反復(fù)試驗(yàn)確定正確的傳感器及其合適的安裝位置；以及收集，過(guò)濾和解密收集到的數(shù)據(jù)的計(jì)劃。工業(yè)界認(rèn)為，此過(guò)程很復(fù)雜，而且成本很高。他們認(rèn)為傳感器會(huì)使設(shè)備更加復(fù)雜。
液位傳感器市場(chǎng)在2019年占據(jù)最大份額
2019年，液位傳感器市場(chǎng)占據(jù)最大的市場(chǎng)。液位傳感器用于檢測(cè)和測(cè)量液體，散裝固體和其他流體的液位。液位測(cè)量可以是連續(xù)的，也可以是點(diǎn)值的形式。由于各種因素，例如對(duì)精度，外觀，響應(yīng)率的需求，因此需要使用液位傳感器。易于校準(zhǔn)儀器；儀器的尺寸；監(jiān)視和/或控制連續(xù)或點(diǎn)級(jí)別。
接觸式市場(chǎng)在2019年占據(jù)最大份額
預(yù)計(jì)到2019年，接觸型傳感器市場(chǎng)將在整個(gè)工業(yè)傳感器市場(chǎng)中占據(jù)更大的份額。接觸液位傳感器涉及設(shè)備（包括接觸型工業(yè)傳感器）與介質(zhì)之間的物理接觸。接觸式液位傳感器中使用的技術(shù)是磁阻，振動(dòng)探頭，靜液壓，磁浮和機(jī)械浮選，氣動(dòng)，旋轉(zhuǎn)槳葉，電阻鏈以及重鏈。接觸式傳感器中最常見(jiàn)的一些類型是溫度傳感器，壓力傳感器，力傳感器，流量傳感器等。
亞太市場(chǎng)占有最大份額
就價(jià)值而言，亞太地區(qū)在2019年主導(dǎo)了工業(yè)傳感器市場(chǎng)，按區(qū)域劃分占整個(gè)工業(yè)傳感器市場(chǎng)的最大份額。由于中國(guó)是世界主要工業(yè)區(qū)之一，預(yù)計(jì)到2025年，亞太地區(qū)的市場(chǎng)份額將創(chuàng)歷史新高。亞太地區(qū)市場(chǎng)的主要國(guó)家是中國(guó)和日本。未來(lái)幾年，亞太地區(qū)將有大量的機(jī)會(huì)從工業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)收。
相關(guān)知識(shí)：新時(shí)代的智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)解讀
近年來(lái)，伴隨著科技發(fā)展的提速，大批新興行業(yè)正在不斷崛起，恰逢當(dāng)前“國(guó)內(nèi)大循環(huán)”戰(zhàn)略的提出與疫情之下新型消費(fèi)的重要性更加突出，近日國(guó)辦印發(fā)了《關(guān)于以新業(yè)態(tài)新模式引領(lǐng)新型消費(fèi)加快發(fā)展的意見(jiàn)》。
在一方面，本次意見(jiàn)提出要發(fā)揮新型消費(fèi)的重要作用，保障居民日常生活需求，助力國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)企穩(wěn)回升；另一方面，意見(jiàn)也充分指出物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、5G等前沿技術(shù)和新業(yè)態(tài)、新基建的發(fā)展對(duì)于促進(jìn)新型消費(fèi)的價(jià)值所在。
本次意見(jiàn)明確要加快新型消費(fèi)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)保障能力建設(shè)。加強(qiáng)信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加大5G網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，優(yōu)先覆蓋核心商圈、重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、重要交道樞紐、主要應(yīng)用場(chǎng)景等。完善商貿(mào)流通基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。大力推動(dòng)智能化技術(shù)集成創(chuàng)新應(yīng)用。安全有序推進(jìn)數(shù)據(jù)商用，更好為企業(yè)提供算力資源支持和優(yōu)惠服務(wù)。規(guī)劃建設(shè)新型消費(fèi)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，著力建設(shè)輻射帶動(dòng)能力強(qiáng)、資源整合有優(yōu)勢(shì)的區(qū)域消費(fèi)中心。
智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)機(jī)遇何在？
首先要明確一個(gè)前提，即新型消費(fèi)的基礎(chǔ)在于新業(yè)態(tài)新模式的支撐。當(dāng)前，圍繞傳統(tǒng)消費(fèi)領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型升級(jí)正在快速推進(jìn)，新型消費(fèi)領(lǐng)域不斷擴(kuò)張，其中網(wǎng)絡(luò)通信、物流快遞，還是新品研發(fā)、金融支付等與消費(fèi)相關(guān)聯(lián)的各個(gè)場(chǎng)景都呈現(xiàn)出智能化、網(wǎng)聯(lián)化趨勢(shì)。
如果將“智能物聯(lián)網(wǎng)”這一概念拆分，其本質(zhì)是人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合體，加之5G的落地應(yīng)用，最終讓這一產(chǎn)業(yè)走上了時(shí)代的風(fēng)口。
政策助推之下，智能物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)
從5G來(lái)說(shuō)，在網(wǎng)聯(lián)化方面，其提供了難以估量的提升價(jià)值。對(duì)物聯(lián)網(wǎng)而言，5G帶來(lái)了海量的連接和大數(shù)據(jù)。eMBB、mMTC、uRLLC，5G的這三大應(yīng)用場(chǎng)景其中有兩大是物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景。隨著物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，未來(lái)有越來(lái)越多的應(yīng)用需要更高的實(shí)時(shí)性，這些應(yīng)用，數(shù)據(jù)傳輸頻率可能是毫秒級(jí)別的。另一方面，時(shí)延降低、移動(dòng)性增強(qiáng)帶來(lái)的數(shù)據(jù)互通面會(huì)像太平洋一樣廣闊，海量的連接數(shù)會(huì)帶來(lái)對(duì)帶寬的極高要求，而5G能在很大程度上解決這些問(wèn)題。物聯(lián)網(wǎng)需求在召喚5G技術(shù)，5G技術(shù)又支撐了物聯(lián)網(wǎng)需求。
從智能化來(lái)談，物聯(lián)網(wǎng)的智能化離不開(kāi)人工智能的加持，事實(shí)上，不管是深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)、機(jī)器人，還是自然語(yǔ)言理解、生物識(shí)別、腦機(jī)接口等技術(shù)的發(fā)展，都依賴于人工智能技術(shù)的整體突破。在人工智能技術(shù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下，各個(gè)核心細(xì)分領(lǐng)域均取得了長(zhǎng)足進(jìn)步，并推動(dòng)著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)加速向智能化發(fā)展。
從某種意義上來(lái)說(shuō)，人工智能與5G之于物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系，并非是常人眼里的1+1+1,而是一個(gè)“互抱大腿”的圓形閉環(huán)，人工智能與5G在為物聯(lián)提供助力的同時(shí)，5G與人工智能之間也在相互賦能。
對(duì)人工智能而言，5G為其實(shí)現(xiàn)了資源突破，增加算力提升需求，解決傳輸帶寬和速率困境。云端聯(lián)系將更加親密化，通過(guò)5G連接更多的設(shè)備，將周邊情景信息拷貝到AI設(shè)備，使AI能夠沉浸在情境中訓(xùn)練、判斷。強(qiáng)大的數(shù)據(jù)傳輸速率和極低的延遲，能夠幫助終端設(shè)備端到端的全面鏈接，短數(shù)據(jù)處理能力提高。相應(yīng)的，AI處理路徑得到縮短，延時(shí)無(wú)限趨近于零。
當(dāng)下以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為依托，通過(guò)人工智能賦予“智慧”，以5G網(wǎng)絡(luò)為新驅(qū)動(dòng)力的“萬(wàn)物互聯(lián)”正加速到來(lái)。未來(lái)，智能家居、智慧物流、智慧城市等新概念的持續(xù)落地，將使得智能物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加普及，而這些與新型消費(fèi)間的關(guān)系同樣十分密切。這即意味著，在新型消費(fèi)加快發(fā)展的浪潮下，物聯(lián)網(wǎng)將獲取更多市場(chǎng)機(jī)遇。
暗中的威脅
雖然從理論上來(lái)說(shuō)行業(yè)前景向好，但產(chǎn)品仍需消費(fèi)者買單。在一項(xiàng)由Dynatrace委托Opinium進(jìn)行的研究顯示(萬(wàn)人調(diào)研)：聯(lián)網(wǎng)車禍—72%的消費(fèi)者認(rèn)為自動(dòng)駕駛汽車的軟件故障可能會(huì)導(dǎo)致嚴(yán)重傷亡；智慧城市擁堵—67%的消費(fèi)者預(yù)測(cè)，由于智慧城市交通信號(hào)燈的性能問(wèn)題，道路會(huì)出現(xiàn)混亂；物聯(lián)網(wǎng)藥物過(guò)量—62%的消費(fèi)者不相信物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在沒(méi)有人為干預(yù)情況下進(jìn)行藥物治療；智能家居噩夢(mèng)—73%的消費(fèi)者擔(dān)心由于智能家居技術(shù)故障而被鎖在智能家居”中或之外。
研究發(fā)現(xiàn)，目前全球52%的消費(fèi)者正在使用物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備，但其中64%的用戶已經(jīng)遇到性能問(wèn)題。平均而言，消費(fèi)者每天會(huì)遇到1.5個(gè)數(shù)字性能問(wèn)題，而62%的人擔(dān)心由于物聯(lián)網(wǎng)的興起，他們遇到問(wèn)題的數(shù)量和頻率會(huì)增加。
在當(dāng)前的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備應(yīng)用中，每個(gè)連網(wǎng)設(shè)備背后的交付鏈都極其復(fù)雜。企業(yè)已經(jīng)在努力應(yīng)對(duì)云計(jì)算的復(fù)雜性，但物聯(lián)網(wǎng)通過(guò)傳感器、大量的新數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)的容器化工作負(fù)載將其放大了千倍。
但消費(fèi)者已經(jīng)報(bào)告了從醫(yī)療應(yīng)用、智能電表、汽車門鎖和虛擬個(gè)人助理到智能恒溫器和冰箱等的各種問(wèn)題。他們的耐心處于歷史最低水平，他們根本無(wú)法容忍糟糕的體驗(yàn)。
從某種意義上來(lái)說(shuō)，當(dāng)務(wù)之急是企業(yè)必須找到方法，全面、深入地處理、分析和管理物聯(lián)網(wǎng)交付鏈，以便企業(yè)能夠?qū)崟r(shí)準(zhǔn)確地知道發(fā)生了什么以及問(wèn)題出現(xiàn)在哪。這不是一件容易的事。
結(jié)語(yǔ)
在政策不斷地利好下，智能物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的地位在被不斷的向上推進(jìn)，而伴隨著新技術(shù)在傳統(tǒng)領(lǐng)域的應(yīng)用越發(fā)廣泛，其面臨的標(biāo)準(zhǔn)缺失問(wèn)題也日益嚴(yán)峻。如何“叫好又叫座”是當(dāng)前整個(gè)行業(yè)面對(duì)的最重要的幾個(gè)問(wèn)題之一。
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