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  • 智能在線油液檢測到底 “智能” 在哪?
    2025-07-22
    油液比作 “設備的血液”,智能在線油液監(jiān)測系統(tǒng)就是 “血液檢測儀 + 心電圖機” 的結合體 —— 內置傳感器實時捕捉油液中的顆粒度、水分、粘度等 “健康指標”,通過算法分析判斷設備是否 “生病”。一、遠程診斷技術智能在線油液檢測系統(tǒng)的遠程診斷技術,是指通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術,實現(xiàn)對設備油液狀態(tài)
  • 煤礦乳化液泵和噴霧泵:潤滑管理需求、油質在線監(jiān)測方案及部署案例全景呈現(xiàn)
    2025-07-21
    近年來,國家先后出臺《煤礦安全規(guī)程》《關于加快煤礦智能化發(fā)展的指導意見》等政策,明確要求 “提升關鍵設備狀態(tài)監(jiān)測能力,實現(xiàn)故障超前預警”,推動 “機械化換人、自動化減人”。一、行業(yè)背景與政策導向下設備潤滑管理需求乳化液泵(負責液壓支護)與噴霧泵(負責降塵與冷卻)作為煤礦井下核心設備,其潤滑系統(tǒng)的穩(wěn)定性
  • ITM-3 便攜式PQ鐵量儀-油液中鐵磁性顆粒含量快速測定
    2025-07-18
    在工業(yè)生產(chǎn)中,油液的健康狀況直接影響到設備的運行穩(wěn)定性與壽命,尤其是液壓系統(tǒng)、齒輪系統(tǒng)等關鍵部件。油液中的鐵磁性顆粒往往是設備磨損的早期信號,及時檢測這些顆粒的含量,對于預防設備故障和提升生產(chǎn)效率至關重要。智火柴ITM-3便攜式油液PQ鐵量儀,憑借其先進的電磁感應技術和精準的顆粒檢測能力,成為工業(yè)現(xiàn)場設備監(jiān)
  • 主路多參量一體式傳感器:油液綜合參數(shù)在線監(jiān)測
    2025-07-17
    在工業(yè)設備的長期運行中,油液作為關鍵的潤滑和傳動介質,對設備的性能、壽命以及安全性起著至關重要的作用。為了保證設備在復雜環(huán)境下的穩(wěn)定性和高效性,實時監(jiān)測油液的各項參數(shù)變得尤為重要。智火柴ISL-Z系列主路多功能油液傳感器,憑借其獨特的專利技術,成為了行業(yè)內不可忽視的核心產(chǎn)品。ISL-Z系列主路多功能油液傳感器
  • 提升工業(yè)設備運維效率,油液監(jiān)測/檢測技術助力關鍵行業(yè)發(fā)展
    2025-07-16
    在鋼鐵冶金、石油化工、能源電力、水泥建材等高耗能、高負荷的重工業(yè)領域,設備的穩(wěn)定運行對于保證生產(chǎn)效率與安全至關重要。隨著現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的日益復雜化,如何降低設備故障率、延長設備使用壽命、提高生產(chǎn)效率,成為了各大行業(yè)企業(yè)關注的重點。而油液監(jiān)測/檢測技術作為一種關鍵的工業(yè)維護手段,正在為這些行業(yè)的設備管理提
  • IFJ-3BW油液污染度傳感器:精準監(jiān)測油液健康的關鍵設備
    2025-07-14
    在現(xiàn)代工業(yè)設備運行中,油液的清潔度直接影響機械的壽命和性能。油液中的顆粒污染物會加速設備磨損,甚至導致系統(tǒng)故障。因此,實時監(jiān)測油液污染度至關重要。智火柴科技推出的IFJ-3BW系列油液污染度傳感器,憑借先進的檢測技術和卓越的性能,成為工業(yè)油液監(jiān)測領域的理想選擇。核心技術:單激光遮光計數(shù) + 傅立葉波形分析IFJ-
  • 汽輪機組潤滑系統(tǒng)磨粒磨損解析與監(jiān)測方案
    2025-07-14
    磨粒磨損是汽輪機組潤滑系統(tǒng)中較為常見的故障類型,其本質是由于硬質顆粒(如金屬碎屑、砂粒、氧化皮等)介入摩擦副表面,在相對運動過程中對材料表面產(chǎn)生切削、犁溝或碾壓作用,導致材料損耗。從故障特征來看,磨粒磨損會使設備表面粗糙度增加,零部件尺寸精度下降,進而引發(fā)振動加劇、噪音增大等現(xiàn)象 。在汽輪機軸承中,磨
  • 礦用本安型油液介電常數(shù)傳感器:守護煤礦設備穩(wěn)定運行的智能利器
    2025-07-09
    在煤礦機械設備高強度、高負荷的運行環(huán)境中,潤滑油的健康狀況直接決定著設備的使用壽命與運行效率。傳統(tǒng)人工抽樣分析方式存在滯后、效率低、易漏檢等問題,難以滿足當前智能化礦山對設備狀態(tài)精準管控的需求。為此,智火柴推出了YJY12系列礦用本安型在線油液監(jiān)測系統(tǒng),其中核心組件之一——礦用本安型油液介電常數(shù)傳感器,已
  • AI賦能科研與石油化工行業(yè):智能發(fā)現(xiàn)引領高效變革
    2025-07-07
    隨著數(shù)據(jù)爆炸式增長、算力大幅提升及算法持續(xù)優(yōu)化,人工智能(AI)正深刻改變科學研究的傳統(tǒng)模式,推動科研從經(jīng)驗驅動轉向數(shù)據(jù)驅動的智能探索。AI不僅能夠高效分析海量數(shù)據(jù),還能通過深度學習模擬復雜系統(tǒng),甚至自主生成科學假設,成為科學家不可或缺的“超級助手”。在石油化工等高復雜度行業(yè),AI的應用更是加速了勘探、生

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